基于神经网络的受损钢结构变电构架承载能力预测

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基于神经网络的受损钢结构变电构架承载能力预测

咸庆军, 张猛, 李天

文章导航 > 钢结构(中英文) > 2013 > 28(3): 9-14

沈李, 李聪, 牛忠荣. 110 kV混压六回路窄基角钢塔重力二阶效应分析[J]. 钢结构(中英文), 2018, 33(5): 85-91. doi: 10.13206/j.gjg.201805016

引用本文:

咸庆军, 张猛, 李天. 基于神经网络的受损钢结构变电构架承载能力预测[J]. 钢结构(中英文), 2013, 28(3): 9-14. doi: 10.13206/j.gjg201303003

沈李, 李聪, 牛忠荣. 110 kV混压六回路窄基角钢塔重力二阶效应分析[J]. 钢结构(中英文), 2018, 33(5): 85-91. doi: 10.13206/j.gjg.201805016

引用本文:

咸庆军, 张猛, 李天. 基于神经网络的受损钢结构变电构架承载能力预测[J]. 钢结构(中英文), 2013, 28(3): 9-14. doi: 10.13206/j.gjg201303003

基于神经网络的受损钢结构变电构架承载能力预测

doi: 10.13206/j.gjg201303003

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出版历程
- 刊出日期: 2013-03-20

摘要: 以单侧、双侧及无侧向支撑的两跨人字形钢结构变电构架为研究对象,通过分析其受损前后的受力性能,得到变电构架在斜向、水平及竖向荷载作用下的二阶效应特点及影响因素。在此基础上,运用人工神经网络方法,建立起精度很高的钢结构变电构架承载能力预测模型,有效预测变电构架在不同损伤程度下的弹性、弹塑性极限承载力及相应变形,可为实际变电构架的安全性监测分析及日常运营维护提供参考依据。

参考文献(0)

期刊类型引用(1)
1. 罗炬华. 轴压比对波纹侧板-方钢管混凝土柱抗震性能的影响研究. 国防交通工程与技术. 2024(05): 16-19+28+55 . 百度学术
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