改进的蚁群算法及其在桁架结构优化中的应用

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

改进的蚁群算法及其在桁架结构优化中的应用

周书敬, 韩雪

文章导航 > 钢结构(中英文) > 2013 > 28(3): 1-5

周书敬, 韩雪. 改进的蚁群算法及其在桁架结构优化中的应用[J]. 钢结构(中英文), 2013, 28(3): 1-5. doi: 10.13206/j.gjg201303001

引用本文:

周书敬, 韩雪. 改进的蚁群算法及其在桁架结构优化中的应用[J]. 钢结构(中英文), 2013, 28(3): 1-5. doi: 10.13206/j.gjg201303001

周书敬, 韩雪. 改进的蚁群算法及其在桁架结构优化中的应用[J]. 钢结构(中英文), 2013, 28(3): 1-5. doi: 10.13206/j.gjg201303001

引用本文:

周书敬, 韩雪. 改进的蚁群算法及其在桁架结构优化中的应用[J]. 钢结构(中英文), 2013, 28(3): 1-5. doi: 10.13206/j.gjg201303001

改进的蚁群算法及其在桁架结构优化中的应用

doi: 10.13206/j.gjg201303001

周书敬,
韩雪

计量
- 文章访问数: 122
- HTML全文浏览量: 22
- PDF下载量: 38
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2013-03-20

摘要: 蚁群算法是优化领域中的一种新型模拟进化算法,具有很强的搜索较优解的能力,其缺点是搜索时间长、容易出现停滞现象。引用局部搜索能力较强的模拟退火算法对其改进,使其跳出局部最优,发现更高质量解。并将其成功应用在25杆桁架中,结果表明,基于模拟退火的改进蚁群算法是有效可行的,是解决组合优化问题的有效方法。

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 122
HTML全文浏览量: 22
PDF下载量: 38
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回