改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用

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改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用

周书敬, 高延安, 杨柳, 安新正

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周书敬, 高延安, 杨柳, 安新正. 改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用[J]. 钢结构(中英文), 2012, 27(9): 37-41. doi: 10.13206/j.gjg201209010

引用本文:

周书敬, 高延安, 杨柳, 安新正. 改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用[J]. 钢结构(中英文), 2012, 27(9): 37-41. doi: 10.13206/j.gjg201209010

周书敬, 高延安, 杨柳, 安新正. 改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用[J]. 钢结构(中英文), 2012, 27(9): 37-41. doi: 10.13206/j.gjg201209010

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周书敬, 高延安, 杨柳, 安新正. 改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用[J]. 钢结构(中英文), 2012, 27(9): 37-41. doi: 10.13206/j.gjg201209010

改进的粒子群-模拟退火算法在桁架结构优化设计中的应用

doi: 10.13206/j.gjg201209010

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出版历程
- 刊出日期: 2012-09-20

摘要: 由于粒子数目多,维数大,用粒子群算法求解多约束问题的迭代求解过程需耗费大量时间。受达尔文的优胜劣汰自然法则启发,在粒子群算法中引入淘汰择优机制。使算法随着迭代次数增加,适应能力较差的粒子逐步被淘汰。最后留下的最优粒子需要较低的温度进行退火求解,寻得全局最优解。多峰值函数测试表明,改进后的算法能够高效率跳出局部最优寻得全局最优解。将改进的算法用于空间桁架结构优化,经算例表明,改进后的粒子群模拟退火串行算法降低了算法的求解复杂度,具有较好的稳定性和较优的收敛性,适用于空间桁架结构截面尺寸优化设计。

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