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基于粒子群算法的桁架结构优化
doi: 10.13206/j.gjg201207011
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摘要: 粒子群算法(PSO)是一种基于种群智能的优化算法。由于其具有快速收敛和操作简单等特点,粒子群算法在工程、经济管理等诸多领域均得到广泛应用,成为近年来智能计算领域研究的新热点。首先介绍粒子群算法,进而提出对于惯性权重进行线性变化。利用改进的粒子群算法对实际工程桁架结构进行尺寸优化以提高经济效益,并提出合理的参数设置。数据对比分析结果表明,改进的粒子群算法对于桁架结构尺寸优化设计是可行的。
期刊类型引用(1)
1. 张锋，崔金涛，高荣，庞志发. 装配式钢结构建筑墙柱耐火性能试验与数值模拟. 四川建材. 2024(12): 74-76 . 
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