基于粒子群算法的桁架结构优化

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基于粒子群算法的桁架结构优化

闫续, 左勇志, 霍达

文章导航 > 钢结构(中英文) > 2012 > 27(7): 37-39

闫续, 左勇志, 霍达. 基于粒子群算法的桁架结构优化[J]. 钢结构(中英文), 2012, 27(7): 37-39. doi: 10.13206/j.gjg201207011

引用本文:

闫续, 左勇志, 霍达. 基于粒子群算法的桁架结构优化[J]. 钢结构(中英文), 2012, 27(7): 37-39. doi: 10.13206/j.gjg201207011

闫续, 左勇志, 霍达. 基于粒子群算法的桁架结构优化[J]. 钢结构(中英文), 2012, 27(7): 37-39. doi: 10.13206/j.gjg201207011

引用本文:

闫续, 左勇志, 霍达. 基于粒子群算法的桁架结构优化[J]. 钢结构(中英文), 2012, 27(7): 37-39. doi: 10.13206/j.gjg201207011

基于粒子群算法的桁架结构优化

doi: 10.13206/j.gjg201207011

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出版历程
- 刊出日期: 2012-07-20

摘要: 粒子群算法(PSO)是一种基于种群智能的优化算法。由于其具有快速收敛和操作简单等特点,粒子群算法在工程、经济管理等诸多领域均得到广泛应用,成为近年来智能计算领域研究的新热点。首先介绍粒子群算法,进而提出对于惯性权重进行线性变化。利用改进的粒子群算法对实际工程桁架结构进行尺寸优化以提高经济效益,并提出合理的参数设置。数据对比分析结果表明,改进的粒子群算法对于桁架结构尺寸优化设计是可行的。

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